Apatar Data Mashup Integration 1.0

Лицензии: Бесплатный ‎Размер файла: 30.10 MB
‎Рейтинг пользователей: 3.5/5 - ‎2 ‎Голосов

О Apatar Data Mashup Integration

Apatar является лидером с открытым исходным кодом в области интеграции гибридных данных. Это первая компания, которая приносит с открытым исходным кодом решения mashups данных. Apatar выполняет широкий спектр функций ETL (extract, Transform и Load) и позволяет легко объединить данные рабочего стола с Интернетом. Коннекторы включают в себя: MyS'L, PostreS'L, Oracle, MS S'L, Amazon, Compiere, SugarCRM, Oracle, PostgreS'L, XML, CSV и даже Flickr. Особенности включают в себя: Визуальный дизайнер работы и отображение позволяют не-разработчиков для разработки и выполнения преобразований. Коннекторы включают в себя: MyS'L, PostreS'L, Oracle, MS S'L, Amazon, Compiere, SugarCRM, SalesForce.Com, XML, плоские файлы. Единый интерфейс для управления интеграционными проектами. Никакое кодирование не требуется для выполнения даже сложной интеграции. Преимущества: Снижение затрат на интеграцию, улучшение качества данных, сокращение времени реализации, снижение затрат на техническое обслуживание, устранение пользовательского кодирования. Почему Апатар? В отличие от большинства собственных предложений интеграции данных, Apatar приносит недорогие, по требованию, интеграции данных с открытым исходным кодом в массы, где пользователи могут публиковать, обмениваться и повторно использовать интеграционные карты через Интернет. 100% Java, Apatar является мультиплатформеным приложением с масштабируемой архитектурой для больших развертываний. Идеально подходит для интеграции данных на территории с Интернетом. Соединяет основные приложения и источники данных, имеет разъемы для самых популярных API Web 2.0, таких как Flickr, Salesforce.com, Amazon. Посетите http://www.apatar.com для получения дополнительной информации. Посетите блог «Квота;Голый открытый исходный контент»; http://www.apatar.com/blogs/renat для статей в Web 2.0, Enterprise 2.0, Office 2.0, mashups, API, инструментов построения гибридных приложений и размышлений об интеграции данных, с открытым исходным кодом и бизнесе программного обеспечения.