DTM DB Stress 1.24.00

Лицензии: Бесплатная пробная версия ‎Размер файла: 1.95 MB
‎Рейтинг пользователей: 5.0/5 - ‎1 ‎Голосов

О DTM DB Stress

DTM DB Stress — это утилита для стресс-тестирования и тестирования серверных частей информационных систем и приложений баз данных, а также самих DBMS и серверов. Также он подходит для бенчмаркинга баз данных и настройки производительности. Этот инструмент позволяет создавать и настраивать непрерывный набор запросов на сервер OLAP (выполнение запроса) и OLTP (добавление, изменение и удаление данных в базе данных) типов. В то же время пользователь может гибко изменять как номер, так и приоритет того или иного типа запросов в базу данных или приложение. Программа полезна для любого разработчика информационной системы или любого сотрудника отдела качества, который хочет убедиться, что продукт в стадии разработки может работать с большим количеством одновременных соединений и согласовывал запросы и транзакции. Администраторы баз данных могут использовать эту утилиту для оценки текущей производительности серверов и для планов увеличения вычислительной мощности. Встроенный генератор данных для параметров динамических операторов S'L делает тестовые задания более гибкими. Параметры HTML и Excel с вариантами сравнения отчетов помогают пользователю найти критические утечки. Инструмент стресса поддерживает все общие интерфейсы баз данных: ODBC, IDAPI, OLE DB или даже Oracle Call Interface. Тестовый пакет состоит из набора задач. Каждая задача является выпиской из S'L, которая будет выполняться в цикле в процессе тестирования. Каждая задача может быть запущена в несколько копий одновременно в отдельных потоках. Задачи имеют разные свойства и приоритет. DTM DB Stress - это настоящее приложение Win32, известное как совместимое со следующими операционными системами: Windows 98 и ME, семейство Windows 2000, Windows XP (Домашний и профессиональный), Windows 2003/2008/2012 Семейство серверов, Vista, Windows 7 и Windows 8 (рабочий стол). X64 издание стресса инструмент доступен для зарегистрированных пользователей по запросу.