ESBStats - Statistical Analysis Software 2.2.0
Вы сможете скачать в течение 5 секунд.
О ESBStats - Statistical Analysis Software
Статистический анализ и вывод программного обеспечения для Windows, охватывающих все, от среднего, режима и дисперсии до анализа гипотез, серии времени и линейной регрессии. Включает в себя онлайн-справку, учебники, графики, резюме, импорт / экспорт, настраиваемый интерфейс, калькулятор, Live Проверка орфографии, Установить / Удалить и многое другое. - Одноместный, двойной (парный и неспаренные) и множественный анализ данных (многовариантный анализ не в Lite Version). - Данные могут быть как для выборки, так и для населения. - Данные могут быть основаны на времени для анализа серии времени. - Данные могут быть введены в качестве необработанных данных, групповых данных или в виде сводных данных. - Необработанные данные могут быть преобразованы в сгруппированные данные. - Необработанные данные могут иметь встроенные преобразования, применяемые к ним. - Сырье данные могут иметь случайные значения, встречая пользовательские критерии. - Данные могут быть полностью задокументированы и сохранены в списках данных. - Стандартизация данных вокруг данного среднего/стандартного отклонения. - Списки данных сгруппированы в трудовые книжки - одна рабочая книга открыта одновременно и может содержать множество списков данных. - Расчеты размера выборки. - Списки случайных значений для выборки. - Статистическая сводка, включая: среднее, среднее, режим, дисперсия, стандартное отклонение, куртоз, перекос и т.д. - Сравнение статистических данных по сырому и сгруппированным одним и тем же данным. - Графики и диаграммы, включая: Гистограммы, линейные графики, pie Graphs, Ogives, Scatter Диаграммы, Rootograms, Бар диаграммы и многое другое. - Вывод и анализ гипотез одной популяции, включая среднее, дисперсию и пропорции. - Анализ выводов и гипотез двух популяций, включая различие среднего значения, соотношение дисперсии, разницу пропорций. - Анализ дисперсии (ANOVA) (не в Lite Version). - Линейная регрессия с трансформациями зависимой переменной. - Множественная регрессия с преобразованиями зависимых переменных (не в Lite Version). - Перемещение средних. - Анализ тенденций данных тайм-ряда. ПЛЮС ЕЩЕ.