Navicat for PostgreSQL (Linux) - the best GUI database administration tool 11.2.5
Вы сможете скачать в течение 5 секунд.
О Navicat for PostgreSQL (Linux) - the best GUI database administration tool
Navicat для PostgreS'L является простым в использовании графическим инструментом для администрирования баз данных PostgreS'L. Пользователь может создавать и выполнять запросы и функции с помощью мощного редактора S'L, а также управлять данными с помощью универсальных инструментов редактирования данных. Navicat для PostgreS'L соединяет пользователя с любыми локальными или удаленными серверами базы данных PostgreS'L из версии 7.3 или выше и поддерживает все объекты базы данных PostgreS'L. Планируется, с широким кругом пользователей, которые включают в себя новые PostgreS'L для опытных разработчиков. Основные функции включают в себя S'L Builder/Editor, инструмент моделирования данных, передачу данных, импорт/экспорт, синхронизацию данных/структур и многое другое. Для S'L Builder, Visual S'L Builder позволяет разработчикам создавать и редактировать запросы или представления, не беспокоясь о синтаксисе и правильном использовании команд. Они выбирают только операцию, которую они хотели бы выполнить на столах, и она будет писать заявления для них. Что касается передачи данных, то они могут легко передавать данные между базами данных и экспортными данными в качестве файла S'L с назначенным форматированием и кодированием. Эта функция значительно упрощает процесс миграции данных. Что касается импорта/экспорта, разработчик может импортировать данные в таблицу из различных форматов, таких как Access, Excel, XML, TXT, CSV, JSON и многое другое. Импорт данных из ODBC после настройки соединения источника данных, и они только просто выбирают таблицы, которые они хотят импортировать или указать запрос с помощью кнопки Добавить запрос. Кроме того, они могут экспортировать данные в различных форматах, таких как, Excel, TXT, CSV, DBF, XML и т.д. Что касается синхронизации данных или структур, разработчик может передавать данные из одной базы данных в другую с помощью детального аналитического процесса. Кроме того, они могут сравнивать и изменять структуры таблицы. Для синхронизации данных и структур целевая база данных может быть на сервере источника или на другом сервере.