NN50.DLL 5.0
Вы сможете скачать в течение 5 секунд.
О NN50.DLL
Искусственные нейронные сети – это вычислительные парадигмы, которые реализуют упрощенные модели своих биологических аналогов, биологические нейронные сети. Биологические нейронные сети являются локальными сборками нейронов и их дендритных связей, которые образуют мозг. Внедрение нейронных сетей для мозговых вычислений, таких как распознавание шаблонов, принятие решений, управление моторией и многие другие, возможно благодаря появлению крупномасштабных компьютеров в конце 1950-х годов. Обычные компьютеры полагаются на программы, которые решают проблему с помощью заранее определенных ряд шагов, называемых алгоритмами. Эти программы управляются одним сложным центральным блоком обработки и хранят информацию в определенных местах памяти. Искусственные нейронные сети используют высоко распределенные представления и преобразования, которые работают параллельно, распространили контроль через многие высоко взаимосвязанные нейроны, и хранят свою информацию в переменных соединениях силы, называемых синапсами так же, как человеческий мозг. Для обучения нейронной сети необходимо иметь набор данных, содержащий выборочных параметров, соответствующих результатам. Данные, используемые для обучения, как правило, получены с использованием исторических данных, в которых результаты известны. Вы также можете обучить нейронной сети, создавая образцы проблем и ответов. Как только учебный процесс будет завершен, нейронная сеть сможет предсказать ответы при обработке новых входов.