Numap7 7.06
Вы сможете скачать в течение 5 секунд.
О Numap7
Бесплатное программное обеспечение для быстрого обучения, проверки и применения регрессионных/приблизительно-сетей. Алгоритм быстрой обрезки создает вложенную последовательность сетей разного размера. Включает в себя многослойный перцептрон (MLP), функциональную сеть ссылок, по частям линейную сеть, самоорганизацию карты (SOM) и кластеризацию K-Means. C исходный код для применения обученных сетей предоставляется, так что пользователи могут использовать сети в своих собственных приложениях. Предоставленные пользователями файлы учебных данных txt-format, содержащие ряды чисел, могут быть любого размера. Приведены также данные о подготовке примеров. Включена быстрая VB Графика для ошибки сетевого обучения и формирования кластера. Обширные файлы справки предоставляются в программном обеспечении. Numap7 является высоко автоматизированным и требует очень мало параметров выбор пользователем. Расширенные функции включают быстрый алгоритм обучения MLP (быстрее и лучше, чем BP и LM), выбор входных функций, обрезку (ликвидацию) бесполезных единиц (для MLP) и модули для PLN). Ошибка обучения и проверки построена по сравнению с размером сети. Утилиты предоставляются для подсчета шаблонов, удаления столбцов, объединения файлов, разделения файлов, расчета среднего столбца и стандартного отклонения, а также построения гистограмм столбца. Данные обучения могут быть сжаты с помощью дискретного преобразования Karhunen-Loeve (KLT). Эта бесплатная версия Numap7 ограничивает MLP до 10 скрытых единиц и ограничивает PLN до 10 кластеров. Модернизируется до коммерческих версий, в которых отсутствуют эти ограничения. Классификация (принятие решений) версия этого программного обеспечения, называется Nuclass7, также доступна. Numap7.0 был разработан Лабораторией обработки изображений и нейронных сетей штата Техас в Арлингтоне и компанией Neural Decision Lab LLC.