OlapCube 5.230
Вы сможете скачать в течение 5 секунд.
О OlapCube
OlapCube является простым, но мощным инструментом для анализа данных. OlapCube позволит вам создавать локальные кубы (файлы с расширением .cub) из данных, хранящихся в любой реляционной базе данных (включая MyS'L, PostgreS'L, Microsoft Access, S'L aServer, S'L Server Express, Oracle, Oracle Express). Вы можете исследовать полученный куб с нашим читателем OlapCube. Или вы можете использовать Microsoft Excel для создания богатых и настраиваемых отчетов. Куб OLAP состоит из числового факта, называемого мерами, которые классифицируются по размерам. Куб OLAP — это структура данных, позволяющая быстро анализировать данные. Расположение данных в кубы преодолевает ограничение реляционных баз данных. Реляционные базы данных не очень хорошо подходят для почти мгновенного анализа и отображения больших объемов данных. Вместо этого они лучше подходят для создания записей из серии транзакций. Хотя существует много инструментов написания отчетов для реляционных баз данных, они являются медленными, когда вся база данных должна быть обобщена. Кубики OLAP можно рассматривать как расширения двумерного массива электронной таблицы. Например, компания может пожелать проанализировать некоторые финансовые данные по продуктам, по времени, по городу, по типу доходов и затрат, а также путем сопоставления фактических данных с бюджетом. Эти дополнительные методы анализа данных известны как размеры. Финансовый аналитик может захотеть просмотреть или «цитировать;pivot»; данные различными способами, такими как отображение всех городов на странице и всех продуктов на странице. Это может быть за определенный период, версию и вид расходов Каждый из элементов измерения можно обобщить с помощью иерархии. Иерархия представляет собой серию отношений между родителями и детьми, обычно в которых родительский член представляет собой консолидацию членов, которые являются его детьми. Родительские члены могут быть дополнительно агрегированы как дети другого родителя. Например, май 2005 года можно было бы обобщить во втором квартале 2005 года, который, в свою очередь, будет подведен в 2005 году.