WebCab Probability and Stat for .NET 3.6
Вы сможете скачать в течение 5 секунд.
О WebCab Probability and Stat for .NET
Добавьте статистику, дискретную вероятность, стандартные распределения вероятностей, тестирование гипотез, функциональность корреляции и линейной регрессии в свои приложения для веб-сервисов .NET, COM и XML. Статистический модуль Включает тему из представления данных (включая стандартные, относительные и кумулятивные таблицы частот), базовую статистику (включая измерение централизованности, дисперсии и относительного местоположения) и сгруппированные данные (включая среднее, отклонение выборки и стандартное отклонение Модуль дискретной вероятности Инкапсулирует вероятностное исследование конечного набора событий (т.е. дискретной вероятности) и эксперименты с конечным числом исходов (т.е. дискретными случайными переменными). В том числе: вероятностные меры, закон о союзе/пересечении, условные/дополнительные вероятности; кумулятивные функции распределения, среднее/дисперсия/ожидаемая доходность случайной переменной. Модуль корреляции и регрессии Позволяет пользователю исследовать взаимосвязи между двумя переменными. Эти выводы могут быть использованы для прогнозирования одной переменной из данных значений других переменных. Мы покрываем линейные (Spearman's, t-test, z-transform) и ранг (корреляция Спирмана, Кендалла), линейную регрессию и условные средства. Модуль распределения стандартных вероятностей Этот модуль помогает в разработке приложений, которые включают в себя Биномиал, Пуассон, Нормальный, Lognormal, Парето, Униформа, Гипергеометрические, Weibull и Экспоненциальные распределения вероятностей. PDF, CPDF и обратное, среднее, дисперсия, перекос и куртоз, генераторы случайных чисел реализуются там, где это уместно и/или их приближения. Модуль кривой установки модуль curve Fitting предлагает процедуры, с помощью которых линейные и нелинейные функции могут быть установлены в соответствии с наименее квадратов подход к данному набору данных, которые могут или не могут проявлять ошибки измерения. Мы также включаем функциональность, которая выполняет анализ типа ANNOVA, включая такие показатели, как R-Squared и статистика T-Test. Интервалы доверия и модуль тестирования гипотез Представлены два аспекта выводной статистики, известные как интервалы доверия и тестирование гипотез. Этот продукт также имеет следующие технологические аспекты: 3-в-1: .NET, COM и XML Web-сервисы - 3 DLL, 3 API Docs,... Обширные примеры клиентов (СЗ, VB, Сз ,...) Посредник ADO Совместимые контейнеры (VS, VS.NET, офис, C-Строитель, Delphi)