Обнаружение лица является БЕСПЛАТНОе приложение распознавания лиц с помощью системы распознавания лиц с технологией глубокого обучения, чтобы сделать ваше устройство способно идентифицировать или проверять человека в режиме реального времени или из цифрового изображения или видео кадр из источника видео. Системы распознавания лиц android используют алгоритмы Opencv, чтобы выбрать конкретные, отличительные детали лица человека. Андроид распознавания лиц читает геометрию вашего лица. Ключевые факторы включают расстояние между глазами и расстояние от лба до подбородка. Приложение для распознавания лиц идентифицирует лицевые ориентиры Омдаш; одна система идентифицирует 68 из них, которые являются ключом к различию вашего лица. Результат: ваша подпись лица для глубокого обучения распознавать лица людей в будущем, используя только ваш телефон Android. Данные о конкретном лице часто называют шаблоном лица и отличаются от фотографии, потому что он предназначен только для включения определенных деталей, которые могут быть использованы для лица отвратительно. Обнаружение лица различается в его способности идентифицировать людей в сложных условиях, таких как плохое освещение, низкое разрешение изображения и неоптимальный угол зрения (например, на фотографии, сделанные сверху, глядя на неизвестного человека). Обнаружение лица может быть использовано в качестве тестовой основы для нескольких методов распознавания лиц, таких как нейронные сети с TensorFlow и Caffe. Камера обнаружения лиц включает в себя следующие алгоритмы предварительной обработки: - Серый масштаб - Урожай - Выравнивание глаз - Гамма Коррекция - Разница гауссов - Канни-фильтр - Местный двоичный шаблон - Гистограмма Равная (может быть использована только в том случае, если используется и серый масштаб) - Мизиз Когда лицо запечатлено на камеру, сопоставление происходит в режиме реального времени, и вы можете начать тренировать свое устройство для идентификации лиц с помощью системы глубокого обучения, чтобы соответствовать и позволяет распознавания лиц. Вы можете выбрать один из следующих методов извлечения функций и классификации: - Eigenfaces с ближайшим соседом - Изменение изображения с помощью машины вектора поддержки - TensorFlow с SVM или KNN - Кафе с SVM или KNN На данный момент поддерживаются только устройства armeabi-v7a и вверх. Для лучшего опыта в режиме распознавания поверните устройство влево. ТенсорФлю: Если вы хотите использовать модель Tensorflow Inception5h, загрузите ее здесь: https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip Затем скопировать файл "tensorflow_inception_graph.pb" на "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow VGG: Я f Вы хотите использовать модель дескриптора лица VGG, загрузите ее отсюда: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0 Внимание: Эта модель работает только на устройствах с не менее 3 ГБ или оперативной памяти. Caffe: Если вы хотите использовать модель дескриптора VGG Face, загрузите ее здесь: http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz приложение распознавания лиц поиск распознавания лиц программное обеспечение распознавания лиц тест распознавания лиц камера распознавания лиц распознавание лиц онлайн распознавание лиц андроид приложение распознавания лиц для Android бесплатно скачать приложение распознавания лиц бесплатно распознавание лиц с помощью facenet распознавание лица с помощью питона распознавание лиц с помощью eigenfaces распознавание лиц с помощью тенсор потока распознавание лиц загрузить распознавание лиц с помощью глубокого обучения распознавание лиц с помощью opencv распознавание лиц с помощью cnn распознавание лиц с помощью фото распознавание лиц с помощью eigenfaces распознавание лиц с помощью тенсор потока распознавание лиц загрузить распознавание лиц с помощью глубокого обучения распознавание лиц с помощью opencv распознавание лиц с помощью cnn
история версии
- Версия 1.5.3 размещено на 2019-08-12
Подробная информация о программе
- Категории: Системные коммунальные услуги > Обслуживание системы
- Издателя: LovaAppsProdukcje
- Лицензии: Бесплатный
- Цена: N/A
- Версия: 1.5.3
- Платформы: android