Диагностические технологии используются для повышения эффективности вращения машин в энергетических системах путем обнаружения предстоящих неисправностей. Небольшие вращающиеся машины обычно не имеют на борту диагностических блоков. Портативные диагностические агрегаты стоят дорого и требуют очень подробной информации о контролируемых машинах, от диаметра прокатных элементов в подшипниках до количества роторных брусков. Таким образом, существует область возможностей для разработки недорогой диагностической единицы, которая не требует подробной информации о машине. Современные смартфоны кажутся подходящими для этой задачи, потому что они имеют встроенные акустические и вибрационное получение данных и значительную вычислительную мощность. Тем не менее, они имеют аппаратные ограничения по сравнению с самыми художественными диагностическими единицами, такими как скорость отбора проб данных и чувствительность датчиков.
Набор индукционных двигателей тестируется как в здоровых, так и в неисправных условиях (несбалансированный ротор, поврежденные подшипники и сломанные роторные решетки) для анализа вибрации и акустических сигналов, записанных со смартфона. Затем анализируются записанные данные для выявления здоровых и неисправных подписей выбросов. В общей сложности около 85 минут акустических выбросов и около 125 минут данных вибрации регистрируются в различных условиях эксплуатации. Результаты показывают, что можно оценить скорость вращения машины и обнаружить неисправности с помощью записей смартфона. Неисправная подпись акустических выбросов расположена между 4 КГц и 8 КГц в виде частотных кластеров высокой величины и скорости можно оценить с помощью механических гармоник частоты вращения, присутствующих между 100 Гц- 1 КГц. Аналогичным образом вибрация неисправной подписи находится вдоль частотного спектра в виде пиков высокой величины и скорости вращения можно оценить с помощью пиковой частоты вибрации. Наконец, на основе результатов тестов было создано полностью функциональное Android-приложение для автоматического обнаружения скорости и состояния здоровья двигателя. Проверка проверки показала 90% точность обнаружения неисправностей.
история версии
- Версия 2.0 размещено на 2014-09-08
Ошибки исправлены, Улучшенный алгоритм, Новый интерфейс
Подробная информация о программе
- Категории: Системные коммунальные услуги > Обслуживание системы
- Издателя: Mario Recio
- Лицензии: Бесплатный
- Цена: N/A
- Версия: 2.0
- Платформы: android